IBM hofft, dass mobile barometrische Sensoren von Einzelpersonen, die das Supercomputing nutzen, und das Internet der Dinge die Wettervorhersage globaler lokalisieren können. Big Blue, dem The Weather Company gehört, wird das globale hochauflösende atmosphärische Prognosesystem (GRAF) von IBM vorstellen. . GRAF integriert IoT-Daten über Crowdsourcing in seine Wettermodelle. Während in den USA, in Japan und in einigen Teilen Westeuropas extrem lokale Wettervorhersagen verfügbar sind, fehlt in vielen Regionen der Welt ein genaues Bild des Wetters. Außerdem: IBM und Nvidia schließen sich auf ein AI-optimiertes konvergiertes Speichersystem an. Mary Glackin, Senior Vice President von The Weather Company, sagte, dass das Unternehmen "versucht, die Lücken zu füllen." Sie fügte hinzu: "In einem Ort wie Indien sind Wetterstationen kilometerweit entfernt. Wir glauben, dass dies ebenso wichtig sein kann wie das Einfügen von Satellitendaten in Modelle."

Beispielsweise erhalten die Entwicklungsländer Prognosen auf der Grundlage globaler Daten, die alle 6 Stunden aktualisiert werden, und Auflösungen von 10 km bis 15 km. Durch die Verwendung von GRAF kann IBM Prognosen für den kommenden Tag anbieten, die im Durchschnitt stündlich aktualisiert werden und eine Auflösung von 3 km haben. Was ist für IBM dabei? Wetterdaten beeinflussen alles von der Lieferkette über die Herstellung bis hin zu einer Vielzahl von Branchen. Die Wettervorhersage konzentriert sich auf Stürme und Großereignisse, GRAF zielt jedoch darauf ab, kleinere Ereignisse wie Gewitter vorherzusagen. Der Schritt von IBM, die Crowdsourcing-Wetterdaten als Los Angeles-Klage zu verbreiten, behauptet, das Unternehmen habe Tracking-Daten seiner Wetter-Apps missbraucht. IBM behauptet, dass sich Kunden für die Freigabe von Standort- und Sensordaten entschieden haben.

    

    Letztendlich sagte Glackin, dass Daten von Automobilen, Gebäuden und Wearables Daten zu Wettervorhersagemodellen hinzufügen könnten. IBMs Supercomputer können auch aus Internet of Things-Daten Rückschlüsse ziehen. Wenn zum Beispiel in verbundenen Autos Scheibenwischer an einem Ort laufen, können die Modelle auf Regen hinweisen. "Wir brauchen immer noch ein nationales Wettersystem, aber es hat nicht die Skala für fein abgestimmte Vorhersagen", sagte Glacklin. MÜSSEN die wichtigsten Punkte unbedingt lesen: Das neue Modell kann barometrische Druckmesswerte von Smartphones und Sensoren von Flugzeugen verwenden. Die teilnehmenden Personen würden sich für den Datenaustausch entscheiden. Benutzer der Weather Channel-App würden mit Erlaubnis Druckmesswerte an IBM senden. Das System wäre 2019 weltweit verfügbar. Die Daten werden von Supercomputern mit 84 Knoten des IBM Power Systems AC922-Servers und 3,5 Petabytes von IBM Elastic Storage zusammengestellt. Die Technologie reimt sich auf das, was vom US-Energieministerium und seinen Supercomputern Summit und Sierra verwendet wird. Glacklin sagte, die Bemühungen von IBM sind das erste Mal, dass die globale Wettermodellierung auf GPU basiert. Die wachsenden Märkte werden am meisten von dem neuen Wettermodell profitieren. Die Anwendungen könnten je nach Branche variieren. Es gibt einen offensichtlichen Anwendungsfall für die Landwirtschaft mit Daten, die Entscheidungen über Düngung und Bewässerungszeitpunkt unterstützen. Die Luftfahrt könnte sie nutzen, um Turbulenzen zu vermeiden, und Versorger könnten sich besser auf Stürme vorbereiten. Die Vorhersagen sind auf der The Weather Channel-App und der Website sowie der App und der Website von Weather Underground verfügbar. Ähnliche Geschichten: MORE CES 2019 COVERAGE:

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